保守プロジェクトにAi導入する時の作業一覧

保守プロジェクトにAi導入時の作業リストです。
効率的にAiを利用するためのharnees作りです。

0.harnessのフォルダ、ファイル構造の設計。
　➡各フォルダ、ファイルの役割や　各ファイルが保守作業に正しく、効率よくつかわれる観点で作成。ドキュメントはAi専用であることをaiに教える必要がある。
1.Ai用のプロジェクトの知識ドキュメントの作成
⇒ソース、DB、設計書によっていろんな知識関連ドキュメントを作成すること 2.Ai用のプロジェクトのDBアクセスt－るの作成
3.Ai用のプロジェクト実行ドキュメントの作成
4.Ai用の仕様、不具合調査skill作成
5.Ai用の影響範囲調査及び、対策案作成skill作成
6.修正、レビュー、単体テストskill作成。

1～4は今実践中。ただし、ステップ４の不具合調査skill作成は満足的な成果物ができていない。
5,6は4ができていない場合、やっても意味がない。

その他：
よく使われるツール：
1.atlassian-confluence mcp　➡プロジェクト関連ドキュメントが作成される時よく使われる。
2.serena mcp　➡ソースの調査などにつかわれる。